Что будешь делать с фидбэком об ужасном сервисе после MVP

Сначала соберу и структурирую фидбэк:

1. Разделю на баги (критические/некритические) и feature-реквесты
2. Проведу анализ первопричин (например, через 5 Why's)

Пример приоритизации:

feedback = [
    {"type": "bug", "severity": "critical", "users_affected": 0.8},
    {"type": "feature", "impact": "retention", "effort": "high"}
]

def prioritize(feedback):
    return sorted(feedback, 
                 key=lambda x: (-x.get('severity', 0) 
                 if x['type'] == 'bug' 
                 else -x.get('impact', 0))

Дальше:

• Критические баги исправлю в hotfix
• Остальное добавлю в бэклог с пометкой "Post-MVP"
• Создам публичный роадмап с прозрачным статусом обработки фидбэка

Главное — не паниковать: негативный фидбэк после MVP это ценные данные, а не провал.