Ответ
Как IT Product Manager, я принимаю решения на основе данных, пользовательского фидбека и бизнес-целей. Вот ключевые аспекты:
-
Приоритизация фич — использую RICE (Reach, Impact, Confidence, Effort) или WSJF (Weighted Shortest Job First). Например, фича с высоким Impact, но низким Reach может уступить более широкой, но менее impactful.
-
Технические компромиссы — баланс между скоростью и качеством. Например, для MVP можно использовать временное решение:
# Временный костыль для логирования, который потом заменим на ELK
def log_error(error):
with open('temp_errors.log', 'a') as f:
f.write(f"{datetime.now()}: {error}n")-
Работа с командами — решение, когда дизайнер хочет идеальный UI, а разработчик — реализуемое решение. Ищу золотую середину через прототипирование.
-
Метрики — выбираю 2-3 ключевых метрики для каждой инициативы (например, conversion rate + retention для новой onboarding flow).
Все решения документирую в ADRs (Architecture Decision Records) для прозрачности.