Ответ
Длительность эксперимента зависит от нескольких ключевых факторов:
- Цель эксперимента — чем сложнее гипотеза, тем больше времени потребуется на сбор данных.
- Трафик — чем меньше пользователей, тем дольше нужно ждать статистической значимости.
- Эффект — чем меньше ожидаемый эффект, тем больше данных нужно для его обнаружения.
- Статистическая мощность — обычно 80-95%, чем выше, тем дольше эксперимент.
- Сегментация — если тестируем на узкой аудитории, длительность увеличится.
Пример расчета минимальной длительности (Python):
import statsmodels.stats.power as smp
effect_size = 0.1 # минимальный детектируемый эффект
alpha = 0.05 # уровень значимости
power = 0.8 # статистическая мощность
nobs = smp.tt_ind_solve_power(effect_size, alpha, power)
print(f"Необходимо {nobs} наблюдений на каждую группу")