Ответ
Для проверки гипотезы можно использовать A/B-тест, разделив пользователей на две группы:
- Контрольная — фича доступна только в каналах
- Тестовая — фича доступна в приватных чатах
Метрики для оценки:
- Engagement — частота использования фичи в тестовой группе
- Retention — как фича влияет на удержание пользователей
- Конверсия — переходы из каналов в чаты для использования фичи
Пример SQL для анализа:
SELECT
group,
COUNT(DISTINCT user_id) AS users,
AVG(feature_usage) AS avg_usage
FROM feature_usage_data
WHERE date BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-01-31'
GROUP BY group
Дополнительно:
- Собрать качественные данные через опросы (NPS, удобство)
- Проверить нагрузку на серверы (если фича ресурсоемкая)
Если в тестовой группе метрики значительно лучше — перенос оправдан.