Ответ
Визуализацию чаще делаю в Python, так как он предоставляет больше гибкости и возможностей для кастомизации графиков (например, через matplotlib, seaborn, plotly). Однако в Query-системах (например, Metabase, Tableau) визуализации удобны для быстрого анализа и шаринга с командой.
Пример кода для Python:
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
sns.lineplot(data=df, x='date', y='revenue')
plt.title('Revenue Trend')
plt.show()Выбор зависит от задачи:
- Python — сложные графики, нестандартные метрики, ML-визуализации.
- Query-системы — оперативные дашборды, автоматические отчеты.