Ответ
Не приемлю небрежного отношения к данным: отсутствие проверки на аномалии, дубликаты или некорректные типы. Например, перед анализом всегда делаю базовую проверку:
df.info()
df.isnull().sum()
df.describe()Также не работаю с "чёрными ящиками" — если алгоритм или отчёт нельзя объяснить бизнесу простыми словами, это тревожный звоночек. И категорически против подгонки данных под желаемый результат — анализ должен быть объективным, даже если выводы неудобные.