Ответ
Имею 3+ года опыта в аналитике данных, работал с SQL, Python, Tableau и Power BI. Основные задачи:
- ETL и обработка данных: автоматизация выгрузок, очистка и трансформация данных (Pandas, SQL)
- Визуализация: создание дашбордов для мониторинга KPI (ARPU, Retention, Conversion)
- A/B-тесты: анализ результатов, проверка статистической значимости (Scipy, T-test)
- Прогнозирование: построение простых ML-моделей (линейная регрессия, кластеризация)
Пример SQL-запроса для анализа Retention:
SELECT
cohort_month,
user_count,
ROUND(100.0 * retained_users / user_count, 2) AS retention_rate
FROM (
SELECT
DATE_TRUNC('month', first_purchase) AS cohort_month,
COUNT(DISTINCT user_id) AS user_count,
COUNT(DISTINCT CASE WHEN activity_month = cohort_month + INTERVAL '1 month' THEN user_id END) AS retained_users
FROM user_activity
GROUP BY 1
)
ORDER BY 1;
Фокус на бизнес-метриках и data-driven решениях.