Ответ
P-value — это вероятность получить наблюдаемые или более экстремальные результаты при условии, что нулевая гипотеза верна. Чем меньше p-value, тем сильнее свидетельство против нулевой гипотезы. Обычно p-value < 0.05 считается статистически значимым.
Пример с кодом на Python (библиотека scipy):
from scipy import stats
# Предположим, у нас две выборки: A и B
sample_A = [25, 30, 35, 40, 45]
sample_B = [20, 22, 28, 32, 38]
# Проверяем, есть ли статистически значимая разница (t-тест)
t_stat, p_value = stats.ttest_ind(sample_A, sample_B)
print(f"P-value: {p_value:.4f}") # Например, 0.1234
# Интерпретация:
if p_value < 0.05:
print("Отвергаем нулевую гипотезу (различие значимо)")
else:
print("Не отвергаем нулевую гипотезу")
В этом примере p-value показывает вероятность увидеть такие различия между выборками, если на самом деле они из одной генеральной совокупности.