Как правильно прерывать A/B тесты

Прерывать A/B тесты можно только в исключительных случаях, так как это может исказить результаты. Основные правила:

1. Четкие критерии остановки — заранее определите условия (например, p-value < 0.01 или серьезные баги).
2. Промежуточные проверки — используйте методы вроде последовательного анализа (Sequential Testing), чтобы минимизировать ошибки.
3. Этические/технические причины — если тест вредит пользователям или есть критические ошибки.

Пример кода для проверки p-value в Python:

from scipy import stats

# Предположим, у нас есть данные контрольной и тестовой групп
control = [100, 110, 95, 105]
variant = [120, 115, 125, 130]

t_stat, p_value = stats.ttest_ind(control, variant)
if p_value < 0.05:
    print("Тест можно остановить, разница значима")
else:
    print("Продолжаем тест")

Важно: Не прерывайте тест только из-за ранних "интересных" результатов — это увеличивает шанс ложноположительных выводов.