Ответ
Для доказательства отсутствия изменений можно использовать статистические тесты, например t-тест для сравнения средних или тест хи-квадрат для категориальных данных.
Пример с кодом (Python):
import scipy.stats as stats
# Предположим, у нас есть две выборки: до и после
before = [10, 12, 15, 11, 13]
after = [10, 11, 14, 12, 12]
# Проводим t-тест для независимых выборок
t_stat, p_value = stats.ttest_ind(before, after)
if p_value > 0.05:
print("Нет статистически значимых изменений (p-value = {:.3f})".format(p_value))
else:
print("Изменения есть (p-value = {:.3f})".format(p_value))Также можно использовать визуализацию (боксплоты, графики временных рядов) для наглядности. Если доверительные интервалы перекрываются или данные стабильны во времени, это дополнительно подтверждает отсутствие изменений.
