Больше опыта в SQL или Python

У меня сильный опыт в обоих, но SQL — мой основной инструмент для работы с данными.

SQL использую для сложных запросов, агрегаций, оконных функций и оптимизации производительности. Например:

SELECT 
    user_id,
    SUM(revenue) OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY date) AS cumulative_revenue
FROM transactions
WHERE date >= '2023-01-01';

Python применяю для анализа (Pandas, NumPy), автоматизации (Airflow) и ML (Scikit-learn). Пример:

import pandas as pd
df = pd.read_sql("SELECT * FROM users", engine)
df['cohort'] = df['signup_date'].dt.to_period('M')

Если нужно выбрать — SQL для ETL и анализа данных, Python для более сложной обработки и автоматизации.