Работали ли вы с реляционными базами данных в контексте Node.js?

Да, имею опыт работы с различными реляционными СУБД в Node.js-проектах. Основной стек: PostgreSQL для сложных данных и транзакций, MySQL для legacy-проектов, SQLite для локальной разработки и тестирования.

Архитектурные подходы:

• Использовал Sequelize ORM для проектов с сложной бизнес-логикой, где важна валидация на уровне модели
• Применял Knex.js query builder для проектов, требующих более гибких запросов и миграций
• Для высоконагруженных сервисов использовал raw queries через pg драйвер с пулом соединений

Пример работы с транзакциями и миграциями:

// Миграция с Knex
exports.up = async function(knex) {
  await knex.schema.createTable('users', (table) => {
    table.increments('id').primary();
    table.string('email').unique().notNullable();
    table.index('email'); // Создание индекса
    table.timestamps(true, true);
  });
};

// Сложный запрос с джоинами
const userOrders = await knex('users')
  .join('orders', 'users.id', 'orders.user_id')
  .where('users.created_at', '>', '2024-01-01')
  .select('users.email', 'orders.total_amount')
  .groupBy('users.id')
  .having('orders.total_amount', '>', 1000);

Оптимизация: Регулярно использовал EXPLAIN ANALYZE для анализа планов запросов, настраивал составные индексы под частые паттерны доступа, разделял чтение и запись через репликацию в production-среде.