Как оцениваешь свои знания в Node.js?

Я оцениваю свой уровень владения Node.js как продвинутый (Senior/Lead). Мой опыт охватывает не только написание серверной логики, но и проектирование архитектуры, оптимизацию производительности и решение сложных проблем масштабирования.

Глубокое понимание ядра и асинхронности:

• Event Loop, Libuv, фазы: Понимаю, как работают таймеры, pending callbacks, poll, check, close callbacks. Это позволяет писать эффективный неблокирующий код и отлаживать проблемы с производительностью.
• Работа с асинхронными паттернами: Свободно использую async/await, промисы, обрабатываю ошибки. Знаю подводные камни, например, параллельное выполнение операций с Promise.all.

  // Пример: параллельная загрузка данных из нескольких источников с обработкой ошибок
  async function fetchDashboardData(userId) {
  try {
  const [user, orders, notifications] = await Promise.all([
    User.findById(userId),
    Order.find({ userId }),
    Notification.find({ userId, read: false }).limit(10)
  ]);
  return { user, orders, notifications };
  } catch (error) {
  // Логируем ошибку, но не падаем, если часть данных доступна
  console.error('Partial fetch error:', error);
  // Возвращаем то, что удалось загрузить, или fallback
  }
  }

Практический опыт с ключевыми технологиями:

• Фреймворки: Production-опыт с Express, NestJS, Fastify.
• Базы данных: Работа с MongoDB (Mongoose), PostgreSQL/MySQL (Sequelize, TypeORM, Knex), Redis для кэширования и сессий.
• Коммуникация: Реализация REST API, GraphQL (Apollo Server), WebSockets (Socket.io, ws) для реального времени.
• Инфраструктура и DevOps: Опыт с Docker, оркестрацией сервисов, настройкой Nginx, логированием (Winston, Pino), мониторингом. Использование Worker Threads для CPU-интенсивных задач и Cluster API для использования многоядерных систем.

Я постоянно слежу за развитием экосистемы (например, нативными ESM-модулями, новыми API в node:test) и применяю лучшие практики для создания надежных и масштабируемых приложений.