Приведи пример цепочки наследования из трех классов на примере животных

Да ты посмотри, что за пиздопроебибна творится в мире! Вот сидишь ты, такой весь из себя умный, пишешь на Python, а потом бац — и твой код работает медленнее, чем пьяный ёжик через дорогу ползёт. И начинаешь думать: "Какого хуя? Я же всё по книжке делал!"

А всё потому, что забыл про одну простую, но ёбаную важную вещь — про timeit. Это же, блядь, не просто какая-то мартышлюшка, а реальный инструмент, чтобы не быть распиздяем. Представь: ты написал две функции, вроде бы одинаковые, а одна работает за 0.2 секунды, а другая — за 2. Хуй с горы! А ты и не в курсе.

Вот смотри, простой пример, где всё становится ясно, как божий день.

import timeit

# Два способа сделать одно и то же
code1 = """
result = []
for i in range(1000):
    result.append(i * i)
"""

code2 = """
result = [i * i for i in range(1000)]

И тут наступает момент истины, ёпта. Запускаем замер.

t1 = timeit.timeit(stmt=code1, number=10000)
t2 = timeit.timeit(stmt=code2, number=10000)

print(f"Цикл for: {t1:.4f} секунд")
print(f"List comprehension: {t2:.4f} секунд")

И что ты думаешь? Второй способ, с этой хитрой конструкцией в квадратных скобках, почти всегда оказывается быстрее. Сам от себя охуеешь, когда впервые увидишь разницу. Волнение ебать! Кажется, мелочь, а на больших объёмах экономия — овердохуища.

Главное, чувак, не бздеть и не лениться это проверять. А то будешь как тот Фарлаф из сказки — только и думать, как бы на объёбке проехать, а результат будет — пизда рулю. Бери timeit, впендюривай его в свой workflow, и будет тебе счастье, а не хиросима в продакшене. И запомни: доверия к своим догадкам — ноль ебать. Только цифры, только хардкор.