Ответ
Оптимальное количество потоков зависит от типа задач. Для CPU-bound задач (например, сложные вычисления) лучше использовать количество потоков, равное количеству ядер CPU (Runtime.getRuntime().availableProcessors()). Для IO-bound задач (сетевые запросы, работа с БД) можно увеличить пул в 2-3 раза.
Пример для CPU-bound:
val cpuCount = Runtime.getRuntime().availableProcessors()
val executor = Executors.newFixedThreadPool(cpuCount)
Для аналитики обычно преобладают IO-операции (отправка данных на сервер), поэтому разумно использовать пул побольше, но с ограничением (например, 4-8 потоков). Важно избегать избыточного создания потоков, чтобы не перегружать систему.