Какие плюсы и минусы у MySQL и PostgreSQL?

Давай разберёмся, что тут у нас за звери такие — MySQL и PostgreSQL. Представь, что выбираешь между старенькой, но шустрой итальянской тачкой и солидным немецким седаном с кучей электроники. Оба довезут, но ощущения — пиздец какие разные.

MySQL

• Что хорошего:

  • Проще некуда: Поставил, пару кнопок ткнул — и оно уже работает. Админить — как два пальца об асфальт, даже если ты не семи пядей во лбу. Ёпта, с этим справится даже тот чувак, который в прошлый раз сервер через rm -rf / случайно положил.
  • Летит как угорелый: Для стандартных вебовых дел — юзер кликнул, заказ оформил, деньги списались — скорость просто овердохуища. Всё как швейцарские часики тикает.
  • Везде его пихают: Хочешь хостинг дешёвый — пожалуйста. Облака (типа AWS) — да ради бога. Интеграций всяких — как грязи. Словно Жигули в деревне: запчасти на каждом углу, и любой мужик с гаечным ключом разберётся.

• Что так себе:

  • Функционал скромненький: Со сложными штуками, типа продвинутой работы с JSON или аналитики, может начать тупить и костыли просить. Раньше вообще была хитрая жопа — данные кривые мог принять, не моргнув глазом, а потом ты охуеешь, когда накосяк вылезет.

PostgreSQL

• Что хорошего:

  • Умный дохуя: Это вам не хуй с горы. Хочешь работать с JSON так, чтобы аж искры из глаз? Пожалуйста — тип JSONB, индексы к нему. Нужны геоданные (PostGIS), свои типы данных или супер-сложные запросы? Без проблем, чувак. Это как мастер на все руки, только в мире баз данных.
  • Надёжный, как швейцарский банк: Строго следует правилам (стандартам SQL), транзакции — железобетонные. Если сказал, что данные должны быть такими-то, то никакие кривые руки не запихнут туту херню. Доверия — ебать ноль, в хорошем смысле.
  • Растянется как надо: Можно свои функции писать чуть ли не на Python, если стандартных возможностей мало. Расширяемость на уровне «ой, а можно вот так? — Да, хуле».

• Что так себе:

  • С ним надо думать: Чтобы выжать из него всю мощь, нужно хоть немного понимать, что ты делаешь. Настройка под высокую нагрузку — это не в два клика. Э сабака сука, требует уважения.
  • Жрёт ресурсы: Иногда может кушать больше оперативы и процессорного времени, чем его собрат, особенно если накосячить с настройками.
  • Не везде так прижился: В облаках выбор PaaS-решений чуть уже, но главные игроки его уже давно обняли. Не критично, но факт.

Вот тебе наглядный пример, как они с JSON работают:

-- MySQL (ну, типа, достань мне email, и всё)
SELECT JSON_EXTRACT(user_profile, '$.contact.email') FROM users WHERE id = 1;

-- PostgreSQL (ой, а покажи email всех активных юзеров, да побыстрее!)
SELECT user_profile->>'email' FROM users WHERE user_profile @> '{"status": "active"}';
-- И чтобы не тупило, индекс воткнём, красота!
CREATE INDEX idx_profile_gin ON users USING gin(user_profile);

Короче, вывод:
Если делаешь очередной интернет-магазин или блог, где всё просто и предсказуемо — MySQL твой выбор. Завёл и поехал, не паришься.
Если же затеваешь какую-то пиздопроебибну систему с кучей логики, сложными данными, или тебе критична надёжность и «правильность» до кончиков ногтей — тогда только PostgreSQL. Да, с ним придётся голову поломать, но зато потом не будешь орать «ёб твою мать!», когда всё посыпется из-за какой-нибудь ерунды. Выбор за тобой, чувак.