Ответ
Я использовал Grafana как центральную панель для мониторинга и observability (наблюдаемости) распределённых систем. Её основная ценность — агрегация данных из разных источников и их интуитивная визуализация для быстрого анализа.
Мои типичные use cases:
-
Мониторинг инфраструктуры и приложений:
- Подключал дашборды к Prometheus для отображения метрик с хостов (CPU, память, диск) и приложений (JVM-метрики, HTTP-запросы в секунду, latency).
- Создавал алерты на основе этих метрик (например, на рост 95-го перцентиля времени ответа API выше 500 мс).
-
Анализ бизнес-метрик: Настраивал подключение к PostgreSQL или ClickHouse для визуализации ключевых бизнес-показателей в реальном времени: количество регистраций, активных пользователей, завершённых транзакций.
-
Трассировка и логи: Интегрировал с Loki для поиска по логам и с Tempo/Jaeger для визуализации трейсов (трассировок) запросов в микросервисной архитектуре. Это позволяло быстро увидеть, в каком сервисе или запросе к БД происходит задержка.
Пример панели: Я создавал дашборд для сервиса, который отображал на одном экране: график RPS (запросов в секунду), график latency, процент ошибок 5xx, потребление памяти и CPU основными pods в Kubernetes, а также список последних ошибок из логов. Это давало полную картину здоровья сервиса.
