Какие базы данных вы знаете и в каких сценариях их применяете?

В своей практике я работал с различными типами СУБД, выбирая их под конкретные задачи:

Реляционные (SQL):

• PostgreSQL: Моя основная СУБД для сложных проектов. Использую её из-за строгой ACID-совместимости, мощной поддержки JSONB (что дает гибкость NoSQL внутри SQL), расширений (PostGIS для геоданных), и advanced типов данных. Идеальна для финансовых систем, ERP, GIS-приложений.
• MySQL/MariaDB: Часто встречается в legacy-проектах и веб-приложениях (например, на WordPress). Использую, когда нужна простая и быстрая OLTP-нагрузка, а сложные функции PostgreSQL не требуются.
• SQLite: Применяю для встраивания в desktop/mobile приложения, для прототипирования и в тестах, так как не требует отдельного серверного процесса.

NoSQL:

• MongoDB (Документная): Выбираю для проектов с быстро меняющейся схемой данных, каталогов продуктов, контент-платформ, где данные естественным образом представляются как документы (JSON). Использовал агрегационный pipeline для сложной аналитики.
• Redis (Ключ-значение в памяти): Постоянно применяю как кэш-слой (результаты запросов, сессии), брокер сообщений (через Pub/Sub) и для реализации rate-limiting. Его скорость критически важна для высоконагруженных систем.
• Elasticsearch: Использовал исключительно для задач полнотекстового поиска и лог-аналитики (стек ELK), где важны нечеткий поиск, ранжирование и агрегация по неструктурированным данным.

Выбор всегда зависит от требований: если нужны гарантии целостности, сложные JOIN и транзакции — SQL. Если приоритет — горизонтальное масштабирование, гибкая схема и работа с большими объемами нереляционных данных — смотрю в сторону NoSQL. Часто в проектах используется полиглотное хранение: PostgreSQL как основное хранилище, Redis для кэша, Elasticsearch для поиска.