Ответ
На последнем проекте я занимал позицию DevOps-инженера в команде из 5 backend-разработчиков и 2 фронтендеров. Моя основная цель была — обеспечить надежную, автоматизированную и масштабируемую платформу для доставки кода.
Конкретные обязанности и вклад:
- CI/CD (GitLab CI): Разработал и поддерживал пайплайны для сборки, тестирования (unit, интеграционные) и деплоя микросервисов в Kubernetes. Внедрил многоэтапные Docker-сборки, что сократило размер образов на 60%.
- Инфраструктура как код (IaC): Полностью описал инфраструктуру в AWS (VPC, EKS, RDS, S3) с помощью Terraform, используя модульную структуру для переиспользования в разных окружениях (stage/prod).
- Kubernetes (EKS): Администрировал кластер, настраивал Helm-чарты для деплоя приложений, управлял Ingress-контроллером (nginx) и политиками сетевой безопасности (NetworkPolicies).
- Мониторинг и логирование: Развернул стек Prometheus/Grafana для сбора метрик с приложений и инфраструктуры. Настроил алерты в Alertmanager на основе SLO (например, задержка API > 200мс). Для логов использовали Loki вместо громоздкого ELK.
- Коллаборация с командой: Проводил ревью Dockerfile и конфигураций, помогал разработчикам настроить локальное окружение с minikube, документировал процессы развертывания.
Моя роль была связующим звеном между разработкой и эксплуатацией, фокусируясь на автоматизации, чтобы команда могла быстро и безопасно выпускать фичи.