Ответ
Это принципиально разные инструменты, которые часто используются вместе в стеке мониторинга.
| Аспект | Grafana | VictoriaMetrics |
|---|---|---|
| Основная роль | Визуализация и дашборды (Dashboard & Alerting) | Хранение и обработка метрик (Time-Series Database - TSDB) |
| Аналоги | Kibana (для логов), Tableau | Prometheus, InfluxDB, TimescaleDB |
| Хранит данные? | Нет (за редким исключением локального кэша). Это клиент. | Да. Это сервер/база данных. |
| Запросы | Отправляет запросы к TSDB (PromQL, MetricsQL), получает данные, рисует графики. | Принимает запросы (PromQL), выполняет их на своих данных и возвращает результаты. |
| Прием данных | Не принимает метрики напрямую от агентов. | Принимает метрики по протоколам Prometheus (/metrics, /api/v1/write), InfluxDB, Graphite, OpenTSDB. |
Практическая аналогия:
- VictoriaMetrics — это склад (хранит товары-метрики).
- Grafana — это витрина и система отчетности (запрашивает товары со склада и красиво их показывает).
Пример типового стека:
- Сбор: Node Exporter, application metrics → Pushgateway или прямо в VictoriaMetrics.
- Хранение: VictoriaMetrics (как долгосрочное, масштабируемое хранилище).
- Визуализация и алертинг: Grafana, который в качестве источника данных (Data Source) указывает на VictoriaMetrics.
Конфигурация источника данных Grafana для VictoriaMetrics (docker-compose пример):
# grafana.datasources.yaml
apiVersion: 1
datasources:
- name: VictoriaMetrics-Prod
type: prometheus # VictoriaMetrics использует PromQL-совместимый API
access: proxy
url: http://victoriametrics:8428
isDefault: true
jsonData:
timeInterval: 30s
queryTimeout: 60s
httpMethod: POST # Рекомендуется для сложных запросовТаким образом, они не конкуренты, а互补ющие части пазла.