Расскажи про последний проект

На последнем проекте я занимался построением и оптимизацией CI/CD пайплайна для микросервисного приложения, развернутого в Kubernetes-кластере на AWS. Основной стек: GitLab CI для оркестрации пайплайнов, ArgoCD для GitOps-деплоя, Helm для управления чартами, а также Prometheus, Loki и Grafana для observability.

Ключевые задачи и реализация:

1. GitOps-деплой с ArgoCD: Настроил автоматическую синхронизацию состояния кластера с Git-репозиторием, где хранятся Helm-чарты и Kustomize-оверлеи. Это обеспечило прозрачность и откат изменений.
2. Многоступенчатый пайплайн: Реализовал pipeline с этапами lint, test, build, security-scan, deploy-to-staging, integration-test и deploy-to-production.

   # Фрагмент .gitlab-ci.yml
   deploy:production:
     stage: deploy
     script:
       - helm upgrade --install my-app ./charts/my-app 
         --namespace production 
         --set image.tag=$CI_COMMIT_SHA 
         --wait
       - argocd app sync my-app-production --prune
     only:
       - main

3. Безопасность и проверки: Интегрировал статический анализ кода (Semgrep), сканирование контейнеров на уязвимости (Trivy) и проверку манифестов Kubernetes (kubeconform, kubesec) в каждую сборку.
4. Стратегии деплоя: Внедрил blue-green развертывание с использованием Istio VirtualService для переключения трафика, что свело downtime к нулю.
5. Мониторинг и автоскейлинг: Настроил сбор кастомных метрик приложения (через Prometheus exporters) и использовал их для правил Horizontal Pod Autoscaler (HPA).

Результат: Время полного цикла от коммита до продакшена сократилось с 40 до 7-8 минут, количество инцидентов, связанных с деплоем, упало на 70%.