Ответ
На предыдущем проекте я работал в кросс-функциональной DevOps-команде из 6 человек, встроенной в продуктовый отдел. Мы поддерживали платформу из 30+ микросервисов.
Состав и роли:
- 2 DevOps/SRE инженера (включая меня): Фокус на надежности платформы (SLO/SLI), автоматизации, инфраструктуре (K8s, AWS) и CI/CD.
- 2 Platform инженера: Разработка внутренних инструментов и платформы для разработчиков (шаблоны сервисов, self-service портал).
- 1 Security Engineer: Интеграция security scanning в пайплайны, compliance, управление секретами.
- 1 Engineering Manager: Постановка целей, взаимодействие с другими командами, решение организационных вопросов.
Как мы работали: Мы следовали гибридной модели Kanban/Scrum. У нас были двухнедельные спринты с планированием, но также работал kanban-борд для инцидентов и срочных задач.
Моя зона ответственности в команде:
- Надежность (Reliability): Я отвечал за мониторинг (Prometheus/Loki/Grafana), настройку алертинга и создание runbook'ов для основных failure-сценариев. Внедрял практики SRE, например, рассчитывал и отслеживал еженедельный Error Budget.
- CI/CD: Поддержка и развитие GitLab CI пайплайнов, которые включали стадии тестирования, сборки Docker-образов, security scanning (Trivy, Checkov) и деплоя в staging/production через ArgoCD.
- Инфраструктура: Совместно с коллегами управлял EKS-кластерами через Terraform, оптимизировал costs (использование Spot-инстансов, right-sizing), настраивал сетевое взаимодействие (VPC peering, Transit Gateway).
Пример совместной работы: При инциденте с высокой задержкой в базе данных, я подключался к диагностике через метрики и логи, в то время как коллега-платформенный инженер работал над скриптом для безопасного переключения read-replicas. Мы проводили постмортемы (blameless post-mortem) в Notion, чтобы зафиксировать root cause и предотвратить повторение.