Разворачивал ли отказоустойчивые конфигурации?

Да, проектировал и разворачивал отказоустойчивые (High Availability, HA) конфигурации на разных уровнях стека.

1. Уровень инфраструктуры (Cloud/IaC):

• Использовал Terraform для развертывания ресурсов в нескольких Availability Zones (AZ) у облачных провайдеров (AWS, GCP).
• Настраивал Auto Scaling Groups с минимальным размером >1 и политиками распределения по AZ.
• Для балансировки нагрузки использовал Application/Network Load Balancer (ALB/NLB) с health checks, направляющие трафик только на здоровые инстансы.

2. Уровень платформы (Kubernetes):

• Распределение подов: Использовал podAntiAffinity, чтобы пода одного приложения не размещались на одной ноде.
• Probes: Обязательно настраивал livenessProbe и readinessProbe для корректной работы механизмов самовосстановления.
• Пример Deployment:

  apiVersion: apps/v1
  kind: Deployment
  metadata:
    name: api-ha
  spec:
    replicas: 3
    selector:
      matchLabels:
        app: api
    template:
      metadata:
        labels:
          app: api
      spec:
        affinity:
          podAntiAffinity:
            preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
            - weight: 100
              podAffinityTerm:
                labelSelector:
                  matchExpressions:
                  - key: app
                    operator: In
                    values:
                    - api
                topologyKey: kubernetes.io/hostname
        containers:
        - name: api
          image: my-api:latest
          ports:
          - containerPort: 8080
          livenessProbe:
            httpGet:
              path: /healthz
              port: 8080
            initialDelaySeconds: 30
            periodSeconds: 10
          readinessProbe:
            httpGet:
              path: /ready
              port: 8080
            initialDelaySeconds: 5
            periodSeconds: 5

3. Уровень данных:

• Для PostgreSQL разворачивал кластеры с Patroni + etcd для автоматического фейловера, или использовал облачные managed-сервисы (AWS RDS Multi-AZ).
• Для кэша использовал Redis в режиме кластера (Redis Cluster) или Sentinel.

4. Мониторинг и оповещение:

• Внедрял стек Prometheus + Alertmanager + Grafana. Настраивал алерты на недоступность нод, падение реплик, рост latency и ошибок 5xx.
• Ключевые метрики: up, kube_pod_status_phase, rate(http_requests_total{status=~"5.."}[5m]).

Результат: Такие конфигурации позволяли системе сохранять работоспособность при отказе одной AZ, падении отдельных нод Kubernetes или инстансов БД, обеспечивая высокий uptime (99.9%+).