Работали ли вы с Jaeger?

Да, я внедрял Jaeger для распределенного трейсинга в микросервисной среде на основе Kubernetes. Это было ключевым инструментом для понимания потоков запросов и диагностики проблем с производительностью.

Моя практика работы с Jaeger:

1. Развертывание: Устанавливал стэк Jaeger (Agent, Collector, Query, UI) в кластер Kubernetes с помощью оператора Jaeger. В качестве бэкенда для хранения использовал Elasticsearch для работы с большими объемами трейсов.
2. Инструментирование приложений: Интегрировал OpenTelemetry SDK в сервисы (написанные на Go и Java). Конфигурация включала отправку трейсов через Jaeger Agent (по протоколу gRPC) и добавление кастомных тегов (например, deployment.environment=prod).
3. Конфигурация в Kubernetes: В манифестах развертывания (Deployment) добавлял sidecar-контейнер с Jaeger Agent для приема трейсов:

   spec:
   template:
   spec:
     containers:
     - name: my-app
       # ...
       env:
       - name: OTEL_EXPORTER_JAEGER_AGENT_HOST
         valueFrom:
           fieldRef:
             fieldPath: status.hostIP
       - name: OTEL_EXPORTER_JAEGER_AGENT_PORT
         value: "6831"
     - name: jaeger-agent
       image: jaegertracing/jaeger-agent:latest
       args: ["--reporter.grpc.host-port=jaeger-collector-headless.observability.svc:14250"]
       ports:
       - containerPort: 6831
         protocol: UDP

4. Анализ и использование: Использовал UI Jaeger для поиска медленных трейсов, анализа зависимостей между сервисами и выявления узких мест (например, медленного запроса к БД). Интегрировал Jaeger с Grafana для создания дашбордов, отображающих p99 latency и частоту ошибок по сервисам.