Ответ
Да, такое случалось, например, когда коллега уходил в отпуск или переключался на срочный инцидент, а задача по настройке нового кластера Kubernetes (k8s) требовала продолжения.
Мой алгоритм действий был следующим:
- Изучение контекста: Первым делом я смотрел тикет в Jira и связанные Merge Request'ы в GitLab, чтобы понять цель задачи и уже проделанную работу.
- Анализ кода инфраструктуры: Изучал уже написанные манифесты Helm или кастомные YAML-файлы для k8s, проверял значения в values.yaml и структуру чартов.
- Проверка состояния инфраструктуры: Подключался к тестовому кластеру и смотрел, что уже было развернуто.
kubectl get namespaces kubectl get all -n <target-namespace> kubectl describe deployment/<app-name> # чтобы понять текущую конфигурацию - Воспроизведение и тестирование: Я запускал пайплайн деплоя в тестовом окружении (
helm upgrade --install ... --dry-runдля проверки, затем реальный деплой) и отслеживал логи пода приложения (kubectl logs -f <pod-name>), чтобы убедиться, что он запускается без ошибок. - Документирование и коммуникация: Все непонятные моменты и принятые решения я фиксировал в комментариях к тикету или в README репозитория. После завершения задачи я согласовывал результат с изначальным ответственным коллегой, когда он возвращался.
Ключевой навык здесь — умение быстро разбираться в чужом коде и инфраструктуре, используя документацию, историю git и инструменты командной строки.