Ответ
В современной DevOps-культуре ответственность за инструменты разделена. Чаще всего этим занимается команда Platform Engineering или DevOps-инженеры, которые предоставляют внутренние сервисы (Internal Developer Platform) для остальных разработчиков.
Конкретные обязанности и примеры:
-
Создание и поддержка CI/CD-платформы:
- Мы настраивали и поддерживали самообслуживаемые шаблоны пайплайнов в GitLab CI. Разработчики просто подключались к ним, указывая образ для сборки.
# .gitlab-ci.yml (шаблон от Platform-команды) .base-docker-build: image: docker:latest services: - docker:dind script: - docker build -t $CI_REGISTRY_IMAGE:$CI_COMMIT_SHA . - docker push $CI_REGISTRY_IMAGE:$CI_COMMIT_SHA
- Мы настраивали и поддерживали самообслуживаемые шаблоны пайплайнов в GitLab CI. Разработчики просто подключались к ним, указывая образ для сборки.
-
Управление инфраструктурой как код (IaC):
- Наша команда поддерживала модули Terraform для развертывания стандартных сервисов в AWS (например, модуль для EKS-кластера с предустановленным мониторингом). Команды разработки использовали эти модули, не вникая в детали настройки CloudWatch или IAM.
-
Мониторинг и логирование:
- Мы разворачивали и настраивали стэк Prometheus/Grafana/Loki, а также писали стандартные дашборды и алерты для распространенных сервисов (базы данных, очереди сообщений). Разработчики добавляли свои кастомные метрики через готовые библиотеки.
Важный нюанс: В идеале разработчики самостоятельно настраивают конфигурацию внутри предоставленных инструментов (например, описывают свои шаги в пайплайне или пишут манифесты для своего сервиса в Kubernetes), в то время как Platform-команда обеспечивает стабильность, безопасность и масштабируемость самой платформы.