В каких случаях необходимо использовать Kubernetes?

Kubernetes становится необходимым инструментом при работе со сложными, распределенными приложениями, где требуются автоматизация и отказоустойчивость. Основные сценарии:

1. Управление микросервисной архитектурой: Когда у вас десятки или сотни сервисов с разными зависимостями, версиями и требованиями к ресурсам. K8s упрощает их оркестрацию, discovery и коммуникацию.

2. Обеспечение высокой доступности (High Availability): Kubernetes автоматически перезапускает упавшие контейнеры, перераспределяет поды при отказе узла и поддерживает желаемое количество реплик.

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: api-deployment
spec:
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      app: api
  template:
    spec:
      containers:
      - name: api
        image: my-registry/api:v1.2.0
        livenessProbe:
          httpGet:
            path: /health
            port: 8080

3. Автоматическое масштабирование: Горизонтальное масштабирование (HPA) на основе метрик CPU, памяти или кастомных метрик (например, длины очереди сообщений).

4. Сложные стратегии деплоя: Когда нужны бесшовные обновления без простоя:

• Rolling updates
• Canary-развертывания (с использованием ServiceMesh или Ingress-контроллеров)
• Blue-Green деплой (через переключение Service selector)

5. Работа в гибридной или мульти-клаудной среде: Единая абстракция для управления workload'ами на разных облачных провайдерах (AWS EKS, GCP GKE, Azure AKS) или on-premise инфраструктуре.

Когда Kubernetes — избыточен:

• Простое монолитное приложение с низкой нагрузкой.
• Команда из 1-2 разработчиков без экспертизы в DevOps/SRE.
• Для таких случаев часто достаточно managed-сервисов (Heroku, AWS App Runner) или простой связки Docker Compose + CI/CD.