Какой у вас опыт использования ООП в Python для скриптов и автоматизации?

Я активно применяю принципы ООП в Python для создания переиспользуемых и поддерживаемых инструментов автоматизации. Это позволяет структурировать сложные скрипты, инкапсулировать логику работы с внешними системами (API, облачные провайдеры) и легко их тестировать.

Пример: Класс для управления конфигурацией инфраструктуры, который можно расширять для разных сред (dev/stage/prod).

class ConfigManager:
    """Менеджер для загрузки и валидации конфигурации."""
    def __init__(self, env: str):
        self._env = env
        self._config = self._load_from_vault()  # Инкапсуляция логики загрузки

    def _load_from_vault(self) -> dict:
        # Логика обращения к HashiCorp Vault или AWS Secrets Manager
        return {"db_host": "localhost", "api_key": "secret"}

    @property
    def database_url(self) -> str:
        """Геттер для безопасного доступа к параметрам."""
        return f"postgresql://{self._config['db_host']}"

class AwsConfigManager(ConfigManager):
    """Наследование для специфичной логики AWS."""
    def _load_from_vault(self) -> dict:
        # Переопределение метода для использования Parameter Store
        import boto3
        ssm = boto3.client('ssm')
        # ... логика получения параметров
        return {}

# Использование
config = ConfigManager("production")
print(config.database_url)

Такой подход упрощает поддержку: добавление нового источника конфигурации или провайдера требует только создания нового класса-наследника, не затрагивая основную бизнес-логику скриптов.