Ответ
Docker и Kubernetes решают разные, но взаимодополняющие задачи в жизненном цикле контейнеризированного приложения. В моей работе с K8s это выглядит так:
Docker — это инструмент для создания и запуска отдельных контейнеров.
- Создание: Я пишу
Dockerfile, в котором описываю базовый образ, зависимости, код приложения и команду запуска.FROM python:3.11-slim WORKDIR /app COPY requirements.txt . RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt COPY . . CMD ["gunicorn", "app:app", "-b", "0.0.0.0:8000"] - Запуск: Командой
docker runя могу запустить этот контейнер локально для тестирования.
Kubernetes — это система оркестрации, которая управляет десятками, сотнями таких контейнеров (запущенных не только через Docker) в кластере машин.
- Управление: Я описываю желаемое состояние приложения в YAML-манифестах: сколько реплик должно быть (
Deployment), как их обновлять, как подключать конфигурацию (ConfigMap), секреты (Secret), хранилище (PersistentVolumeClaim) и как открывать доступ к сервису (Service,Ingress).apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: my-app spec: replicas: 3 selector: matchLabels: app: my-app template: metadata: labels: app: my-app spec: containers: - name: app image: myregistry.com/my-app:latest # Образ, созданный Docker ports: - containerPort: 8000 - Kubernetes не запускает контейнеры напрямую. Он через Container Runtime Interface (CRI) взаимодействует с контейнерной средой выполнения (container runtime). Раньше этой средой часто был Docker Engine, но сейчас стандартом стал containerd (который, кстати, является частью Docker). Kubernetes вызывает containerd, который, в свою очередь, загружает образ и запускает контейнер.
Аналогия: Если Docker — это станок, который производит одинаковые коробки (контейнеры), то Kubernetes — это логистический центр, который решает, на какие полки (ноды) эти коробки поставить, сколько их нужно, как заменять сломанные и как маршрутизировать к ним погрузчики (трафик).