Ответ
В моей текущей команде мы работаем по гибридной модели, сочетающей элементы Agile/Scrum.
Организация процесса:
- Спринты: Двухнедельные итерации с планированием, ежедневными стендапами, демо и ретроспективой.
- Гибридный график: 2-3 дня в неделю в офисе для синхронной работы (планирование, воркшопы, сложные обсуждения архитектуры), остальное время — удаленно для фокусированной работы.
- Коммуникация: Основные инструменты — Slack для оперативных вопросов, Zoom для встреч, Jira для трекинга задач, Confluence для документации.
- Работа с кодом: GitFlow-подобный процесс с code review в GitHub/GitLab, обязательными CI/CD пайплайнами (линтеры, тесты, деплой в staging).
Как это выглядит на практике для меня как Data Engineer:
- На планировании спринта мы с командой (продукт-менеджер, аналитики, другие инженеры) разбираем бэклог, оцениваем задачи по подготовке данных, интеграции новых источников или оптимизации.
- Мои задачи часто связаны с написанием/доработкой DAG в Airflow, разработкой Spark-джобов или сложных SQL-трансформаций.
- Я активно участвую в проектировании: перед реализацией новой витрины мы проводим сессию, где рисуем схему данных, обсуждаем гранулярность и частоту обновления.
- Удаленные дни я использую для углубленной работы над кодом, а офисные — для коллаборации, whiteboarding сессий по архитектуре и помощи коллегам.