Какой опыт работы с BI-системами (Power BI, Tableau и др.) у вас есть?

«Какой опыт работы с BI-системами (Power BI, Tableau и др.) у вас есть?» — вопрос из категории Аналитика и метрики, который задают на 33% собеседований Data Инженер. Ниже — развёрнутый ответ с разбором ключевых моментов.

Тип вопроса: Аналитика и метрики Вероятность: 33% Категория: Data Инженер

Ответ

Мой опыт работы с BI-инструментами в основном связан с подготовкой данных и созданием дашбордов для визуализации ключевых метрик продукта.

Основной стек: Power BI и Superset (Apache).

Опыт с Power BI:

Разработка дашбордов: Создание интерактивных отчетов с использованием DAX для сложных расчетов. Например, рассчитывал скользящее среднее ARPU (Average Revenue Per User) за 7 дней и динамику удержания пользователей (Retention Cohort).
Оптимизация моделей данных: Работа с Power Query (M Language) для трансформации данных, создание звездообразной схемы (fact и dimension tables) для повышения производительности. Важно было правильно определять отношения и использовать агрегации для больших наборов данных.
Подключение к источникам: Прямые запросы (DirectQuery) к базам данных (PostgreSQL, Greenplum) и импорт данных из файлов (CSV, Parquet) и API.

Пример DAX-меры для расчета YoY роста:

Sales YoY Growth % = 
VAR CurrentYearSales = SUM(fact_sales[amount])
VAR PreviousYearSales = CALCULATE(
    SUM(fact_sales[amount]),
    SAMEPERIODLASTYEAR(dim_date[date])
)
RETURN
DIVIDE(CurrentYearSales - PreviousYearSales, PreviousYearSales)

Опыт с Apache Superset:

Использовал на проектах с открытым стеком. Создавал дашборды на основе SQL-запросов к ClickHouse и PostgreSQL.
Основное преимущество — глубокая кастомизация визуализаций и возможность для пользователей писать свои SQL-запросы в ад-hoc режиме.

Моя роль как инженера данных заключалась не только в создании дашбордов, но и в построении надежных ETL-процессов, которые поставляли в BI-системы чистые, согласованные и актуальные данные.