В чем оцениваешь задачи?

При оценке задач в C++ проектах я опираюсь на несколько ключевых технических и проектных факторов, чтобы оценка была реалистичной и учитывала специфику языка.

Основные критерии оценки:

1. Сложность алгоритмов и структур данных:

   • Оцениваю временную (O(n), O(log n), O(n²)) и пространственную сложность.
   • Например, реализация кэша на основе std::unordered_map (O(1) в среднем) будет проще, чем написание собственного красно-чёрного дерева.

2. Работа с памятью и ресурсами:

   • Нужно ли управление сырой памятью (new/delete), или можно использовать умные указатели (std::unique_ptr, std::shared_ptr)?
   • Есть ли необходимость в кастомных аллокаторах или пулах памяти?
   • Риск утечек памяти или висячих указателей.

3. Интеграция и зависимости:

   • Зависимости от других модулей, сторонних библиотек (например, Boost, Qt).
   • Необходимость работы с legacy-кодом или C API.
   • Влияние на ABI (Application Binary Interface) и обратную совместимость.

4. Обработка ошибок и исключительные ситуации:

   • Будет ли использоваться механизм исключений, коды ошибок или std::expected (C++23)?
   • Оценка всех edge cases: нулевые указатели, переполнения, состояния гонки в многопоточном коде.

5. Тестирование и отладка:

   • Время на написание юнит-тестов с помощью Google Test / Catch2.
   • Сложность отладки шаблонного кода (Templates) или constexpr вычислений.
   • Необходимость в профилировании (Valgrind, perf, sanitizers).

Конкретный пример оценки для C++:

• Задача: "Реализовать потокобезопасный кэш LRU (Least Recently Used) с фиксированной ёмкостью."
• Моя оценка:
  • Алгоритм: Нужно выбрать структуру — комбинация std::unordered_map (для быстрого доступа O(1)) и std::list (для порядка использования). Сложность операций put и get должна быть O(1).
  • Память: Использую std::unique_ptr для хранения значений, чтобы избежать утечек при исключениях.
  • Многопоточность: Потребуется мьютекс (std::shared_mutex для read-write lock) или lock-free структура, что значительно сложнее.
  • Интеграция: Кэш должен иметь чистый интерфейс, не зависящий от конкретных типов (шаблонный класс).
  • Тестирование: Потребуется 10-15 юнит-тестов на корректность логики LRU и 2-3 стресс-теста на многопоточность с использованием std::async.
  • Итоговая оценка: 2-3 дня с учётом проектирования, реализации, тестирования и code review.