Ответ
В своей практике на C++ я работал как с реляционными, так и с NoSQL базами данных.
Реляционные (SQL):
- PostgreSQL: Основная СУБД для большинства проектов. Работал с транзакциями, сложными JOIN, оконными функциями. Оптимизировал производительность через EXPLAIN ANALYZE и создание составных индексов.
- MySQL/MariaDB: Использовал в legacy-проектах и системах, где была важна простота развертывания.
NoSQL:
- Redis: Применял для кэширования, хранения счетчиков и как брокер сообщений через pub/sub. Использовал структуры данных вроде отсортированных множеств (ZSET) для реализации leaderboard.
- MongoDB: Работал в проектах, где требовалась гибкая схема данных и быстрая прототипизация. Использовал официальный C++ драйвер.
Пример работы с MongoDB на C++:
#include <bsoncxx/builder/stream/document.hpp>
#include <mongocxx/client.hpp>
#include <mongocxx/instance.hpp>
using bsoncxx::builder::stream::document;
using bsoncxx::builder::stream::open_document;
using bsoncxx::builder::stream::close_document;
using bsoncxx::builder::stream::finalize;
int main() {
mongocxx::instance inst{};
mongocxx::client conn{mongocxx::uri{"mongodb://localhost:27017"}};
auto db = conn["testdb"];
auto collection = db["users"];
// Вставка документа
auto doc = document{} << "name" << "Ivan"
<< "age" << 30
<< "tags" << open_array << "cpp" << "backend" << close_array
<< finalize;
collection.insert_one(doc.view());
// Поиск
auto filter = document{} << "age" << open_document << "$gt" << 25 << close_document << finalize;
auto cursor = collection.find(filter.view());
for (auto&& user : cursor) {
std::cout << bsoncxx::to_json(user) << std::endl;
}
return 0;
}
Выбор базы данных всегда зависит от задачи: PostgreSQL для целостности и сложных запросов, Redis для скорости и кэша, MongoDB для документоориентированных данных с изменяемой схемой.