С каким стеком технологий работаешь?

Мой основной стек сфокусирован на разработке высокопроизводительных и системных приложений на C++.

Языки и стандарты: C++ (от C++11 до C++20, активно использую C++17), C, ассемблер (x86-64, ARM) для точечной оптимизации.

Библиотеки и фреймворки:

• Стандартная библиотека (STL): <algorithm>, <memory>, <thread>, <atomic>, <filesystem> (C++17).
• Boost: Asio для асинхронного сетевого I/O, Beast для WebSocket, Spirit для парсинга.
• Графика/Вычисления: OpenGL, Vulkan (базово), OpenCV, Intel TBB.
• Тестирование: Google Test (GTest), Catch2.

Платформы: Linux (как основная, с глубоким использованием POSIX API), Windows (WinAPI, COM), встраиваемые системы (FreeRTOS, bare-metal на ARM Cortex).

Инструменты:

• Компиляторы: GCC, Clang, MSVC.
• Отладка/Профилирование: GDB/LLDB, Valgrind (Memcheck, Cachegrind), perf, VTune.
• Сборка: CMake (предпочтительно), Make.
• Версионный контроль: Git.
• Статический анализ: Clang-Tidy, Cppcheck.

Области оптимизации:

• Многопоточность и параллелизм (std::thread, std::async, lock-free структуры).
• Векторизация (SIMD интринсики SSE/AVX).
• Оптимизация кэша и управления памятью (аллокаторы, placement new).

Пример кода — параллельная обработка с использованием std::async и future:

#include <vector>
#include <future>
#include <algorithm>

std::vector<double> parallelTransform(const std::vector<double>& input) {
    const size_t numThreads = std::thread::hardware_concurrency();
    std::vector<std::future<std::vector<double>>> futures;
    size_t chunkSize = input.size() / numThreads;

    // Запускаем асинхронные задачи
    for (size_t i = 0; i < numThreads; ++i) {
        size_t start = i * chunkSize;
        size_t end = (i == numThreads - 1) ? input.size() : start + chunkSize;
        futures.push_back(std::async(std::launch::async, [&input, start, end]() {
            std::vector<double> chunk;
            chunk.reserve(end - start);
            std::transform(input.begin() + start, input.begin() + end,
                           std::back_inserter(chunk),
                           [](double val) { return std::sqrt(val) * 2.0; });
            return chunk;
        }));
    }

    // Собираем результаты
    std::vector<double> result;
    result.reserve(input.size());
    for (auto& future : futures) {
        auto chunk = future.get(); // Блокируемся, пока задача не завершится
        result.insert(result.end(), chunk.begin(), chunk.end());
    }
    return result;
}