Ответ
CPU Steal Time (или "украденное время") — это метрика, актуальная для виртуализированных сред (например, облачных серверов). Она показывает, сколько процессорного времени виртуальная машина была готова использовать, но не смогла, потому что гипервизор отдал эти ресурсы другой виртуальной машине на том же физическом хосте.
Простыми словами: Ваше приложение хочет работать, но вынуждено простаивать в очереди, ожидая доступа к CPU.
Почему это важно?
Высокий steal time
напрямую влияет на производительность и предсказуемость работы вашего приложения:
- Увеличение задержки (latency): Запросы обрабатываются дольше, так как приложение не получает процессорное время по первому требованию.
- Снижение пропускной способности (throughput): Приложение не может обработать столько запросов в секунду, сколько могло бы при отсутствии "краж".
- "Шумный сосед" (Noisy Neighbor): Это классическая проблема в облаках, когда очень активная ВМ на том же физическом сервере "отъедает" ресурсы у вашей.
Как посмотреть в Linux (пример на Go):
Значение steal
можно прочитать из файла /proc/stat
. Это восьмое значение в строке cpu
.
package main
import (
"fmt"
"io/ioutil"
"log"
"strings"
)
func main() {
data, err := ioutil.ReadFile("/proc/stat")
if err != nil {
log.Fatalf("Не удалось прочитать /proc/stat: %v", err)
}
lines := strings.Split(string(data), "n")
for _, line := range lines {
if strings.HasPrefix(line, "cpu ") { // Суммарная строка для всех CPU
fields := strings.Fields(line)
if len(fields) > 8 {
// Поля: user, nice, system, idle, iowait, irq, softirq, steal
fmt.Printf("CPU Steal Time: %s тиковn", fields[8])
}
return
}
}
}
Ключевые моменты:
- Порог: Значение
steal time
выше 5-10% считается высоким и требует расследования. - Мониторинг: Важно включить эту метрику в вашу систему мониторинга (Prometheus, Datadog и т.д.).
- Решение: Если вы столкнулись с высоким
steal time
, решением может быть смена типа инстанса на более мощный или на инстанс с гарантированными ресурсами CPU (dedicated instances).