Расскажи про самые сложные задачи, которые решал в QA

Одной из самых сложных задач была полная реорганизация и стабилизация набора E2E-тестов для крупного веб-приложения с активно меняющимся интерфейсом. Тесты были написаны на Selenium, но их стабильность была ниже 50%, а поддержка занимала огромное время.

Проблемы, с которыми столкнулся:

• Хрупкие локаторы: Тесты падали из-за изменений в id или class элементов.
• Асинхронная загрузка: Отсутствие корректных ожиданий приводило к NoSuchElementException.
• Отсутствие структуры: Код тестов был плохо организован, с дублированием логики.
• Нет изоляции: Падение одного теста каскадом влияло на другие из-за общего состояния.

Мои действия и решения:

1. Внедрение Page Object Model (POM) и паттернов:

   • Рефакторил код, выделяя логику работы со страницами в отдельные классы.

   • Использовал паттерн Loadable Component для явных ожиданий загрузки страницы.

     // Пример Page Object с явным ожиданием загрузки
     public class LoginPage extends BasePage {
     private By usernameField = By.id("username");
     private By passwordField = By.id("password");
     private By submitButton = By.cssSelector("button[type='submit']");
     
     @Override
     protected void isLoaded() throws Error {
         // Ждём, пока ключевые элементы станут видимыми
         wait.until(ExpectedConditions.visibilityOfElementLocated(usernameField));
         wait.until(ExpectedConditions.visibilityOfElementLocated(submitButton));
     }
     
     public HomePage login(String user, String pass) {
         driver.findElement(usernameField).sendKeys(user);
         driver.findElement(passwordField).sendKeys(pass);
         driver.findElement(submitButton).click();
         return new HomePage(driver);
     }
     }

2. Улучшение стратегии локаторов:

   • Заменил абсолютные XPath и изменчивые id на стабильные data-test-id атрибуты, которые я договорился с фронтенд-разработчиками добавлять к ключевым элементам.
   • Стал использовать CSS-селекторы по роли и атрибутам (например, [aria-label='Search']).

3. Настройка умных ожиданий и retry-логики:

   • Полностью убрал Thread.sleep().
   • Внедрил кастомные ожидания для сложных условий (например, ожидание исчезновения лоадера и появления контента).
   • Добавил retry-механизм на уровне фреймворка (TestNG/IUnit) только для специфичных, подверженных флакючности проверок.

4. Создание надёжной инфраструктуры:

   • Настроил изоляцию тестов через сброс состояния БД перед каждым тестом.
   • Внедрил параллельный запуск тестов в Docker-контейнерах для скорости.
   • Интегрировал сбор скриншотов и логов при падении для быстрой отладки.

Результат: За 3 месяца стабильность тестового прогона выросла с ~45% до 95%. Время выполнения набора из 200+ E2E-тестов сократилось на 60% благодаря параллелизации. Время, затрачиваемое на поддержку и «починку» тестов после каждого релиза, уменьшилось в разы. Это позволило команде увереннее проводить регрессионное тестирование и быстрее выпускать обновления.