Расскажите о скриптах, которые вы писали на прошлой работе

А, ну это же моя любимая тема — когда надо превратить рутину в магию, а самому при этом не сойти с ума. Слушай, на прошлых проектах я так накодил скриптов на C# и Python, что коллеги потом цветы мне в горшке на стол ставили, честное слово. Всё, что можно было автоматизировать — я это автоматизировал, пока не стало скучно. А скучно стало, когда ручных задач почти не осталось.

Вот, смотри, на какие фронтах я воевал:

1. ETL и всякая хуйня с данными. Ну, классика жанра. Прилетает от клиента файлик на 500 мегабайт в экселе, который открывается только молитвами и крепким словом. А тебе надо это всё пропустить через сито, почистить, и запихнуть в базу так, чтобы всё не легло на 5 часов.

• Парсил и валидировал эти CSV/Excel-монстры. CsvHelper — мой лучший друг, а EPPlus — злой, но эффективный соратник, когда эксель начинает выёживаться.
• Загружал в SQL Server тоннами. Через SqlBulkCopy, конечно. Иначе загрузка на миллион строк будет идти до второго пришествия. Настроил BatchSize — и полетело, как по маслу.
• Чистил и приводил в чувство данные. Там даты в формате "дд.мм.гггг", тут — "мм/дд/гг", а в третьем столбце вообще строка "N/A", "null" и пустое место. Приводил всё к одному знаменателю, дубликаты выкуривал.

// Вот так вот красиво и быстро грузил пачки данных. Главное — таймаут побольше, а то запросы иногда думают, как будто у них докторская диссертация.
using (var bulkCopy = new SqlBulkCopy(connectionString))
{
    bulkCopy.DestinationTableName = "dbo.Staging_Orders";
    bulkCopy.BatchSize = 5000; // Не слишком мало, не слишком много — золотая середина.
    bulkCopy.BulkCopyTimeout = 300; // Ждём 5 минут, а дальше — извините.
    await bulkCopy.WriteToServerAsync(dataTable);
}

2. Интеграции и танцы с API. Тут вообще отдельная история. Внешние сервисы — они как коты: сегодня работают, завтра легли на бок и не отвечают.

• Писал REST-клиенты для всего подряд: платежи, смс-рассылки, почта. Обёртки такие, чтобы с ними было удобно работать.
• Реализовывал отказоустойчивость. Библиотека Polly — просто песня. Настроил Retry (повторные попытки) и Circuit Breaker (предохранитель, чтобы не долбить умерший сервис). Теперь если внешний API прилёг, скрипт не падает, а спокойно ждёт или пробует ещё раз, как воспитанный.
• Возился с JWT-токенами. Получить, сохранить, обновить, когда протух — всё это было.

3. CI/CD и DevOps-скрипты. Чтобы не тыкать вручную кнопочки для деплоя в полночь.

• Автоматизировал сборку, тесты и выкат через PowerShell и Bash. Нажимаешь одну кнопку — и пошла цепочка, как домино.
• Писал скрипты для миграций БД, которые сложнее, чем стандартные dotnet ef database update.
• Управлял облачными ресурсами через Azure CLI или AWS SDK. Создать, удалить, масштабировать — всё из скрипта.

4. Утилиты для мониторинга и администрирования. Глаза и уши системы.

• Скрипты, которые собирают логи и метрики и шлют алерты, если что-то пошло не так. Чтобы не узнавать о проблеме от пользователей.
• Проверки здоровья (health checks) разных сервисов. Чтобы знать, кто живой, а кто уже нет.

А теперь, самое важное — принципы, без которых это всё просто куча говнокода:

• Надёжность, мать её. Каждый скрипт был обёрнут в try-catch, как ребёнок в пуховик зимой. Логирование (Serilog/NLog) — обязательно. Чтобы когда всё упало, можно было понять, где и почему. И да, скрипты были идемпотентными — их можно было запустить повторно, и они не наделали бы двойных данных.
• Конфигурируемость. Никаких захардкоженных строк подключения или путей к файлам. Всё в appsettings.json или переменных окружения. И валидация через IOptions, чтобы не запустить скрипт с кривыми настройками.
• Производительность. Асинхронность везде, где можно (async/await). Обработка файлов — с буферизацией и потоками. Там, где можно было распараллелить — использовал Parallel.ForEach или AsParallel(). Время — деньги.
• Поддерживаемость. Код комментировал, особенно хитрые места. Сложную логику покрывал юнит-тестами (xUnit/NUnit). Чтобы через полгода не пришлось разгадывать собственные ребусы.

В общем, философия простая: если задача повторяется больше двух раз — пора писать скрипт, который сделает это за тебя. А самому идти пить кофе или решать действительно интересные проблемы.