Ответ
Я — backend-разработчик с более чем 2.5 годами коммерческого опыта, специализируюсь на разработке серверных приложений и микросервисной архитектуре. Основной стек: C#, .NET, ASP.NET Core, Entity Framework, SQL Server.
Ключевые проекты и достижения:
-
Разработка микросервисной платформы на ASP.NET Core:
- Задача: Декомпозиция монолитного приложения на микросервисы для повышения масштабируемости.
- Решение: Спроектировал и реализовал 12 микросервисов на ASP.NET Core с взаимодействием через RabbitMQ и gRPC. Использовал паттерны CQRS и MediatR для разделения команд и запросов.
- Результат: Время отклика ключевых эндпоинтов сократилось на 60%, а деплой отдельных сервисов стал независимым, что ускорило релизный цикл с 2 недель до 2 дней.
-
Оптимизация работы с базой данных через Entity Framework Core:
- Провёл аудит существующих запросов — нашёл и устранил N+1 проблемы, добавил проекции через
.Select(), настроил split queries для сложных Include-цепочек. - Внедрил паттерн Repository + Unit of Work поверх EF Core для унификации доступа к данным.
- Результат: Среднее время выполнения API-запросов снизилось с 800ms до 120ms, нагрузка на SQL Server упала на 45%.
- Провёл аудит существующих запросов — нашёл и устранил N+1 проблемы, добавил проекции через
-
Реализация системы фоновых задач на Hangfire:
- Спроектировал и написал сервис обработки отложенных операций: рассылки, генерация отчётов, синхронизация данных с внешними API.
- Настроил dashboard для мониторинга, retry-политики и Dead Letter Queue для необработанных задач.
- Результат: Разгрузил основной API от тяжёлых операций, пользователи перестали получать таймауты.
-
Оптимизация CI/CD в Azure DevOps:
- Настроил multi-stage пайплайны: сборка, запуск юнит-тестов (xUnit), интеграционных тестов с TestServer, деплой через Docker в Kubernetes.
- Результат: Время сборки и деплоя сократилось с 25 до 8 минут за счёт кэширования NuGet-пакетов и параллелизации тестов.
Технический стек:
- Языки: C# (основной), SQL (продвинутый), TypeScript (для фронтенда при необходимости).
- Фреймворки: ASP.NET Core, Entity Framework Core, SignalR, Blazor.
- Базы данных: MS SQL Server, PostgreSQL, Redis (кэширование).
- Инструменты: Docker, Kubernetes, RabbitMQ, Azure DevOps, Git, xUnit, AutoMapper, MediatR.
Soft skills и подход к работе: Считаю себя ответственным и внимательным к деталям разработчиком. Важным аспектом работы вижу не только написание кода, но и понимание бизнес-контекста задачи. Активно участвую в код-ревью, стремлюсь к написанию чистого, поддерживаемого кода по принципам SOLID и Clean Architecture. Готов быстро осваивать новые технологии в рамках .NET-экосистемы.
Ответ 18+ 🔞
Я — backend-разработчик, и за 2.5 с лишним года коммерческой разработки я навидался такого дерьма в коде, что меня уже ничем не удивишь. Пилю серверные приложения и микросервисную архитектуру. Основной стек: C#, .NET, ASP.NET Core, Entity Framework, SQL Server.
Ключевые проекты и достижения:
-
Распилил ёбаный монолит на микросервисы (ASP.NET Core):
- Задача: Монолит разжирел до неприличия и масштабировался как кирпич — то есть никак, нахуй.
- Решение: Спроектировал и запилил 12 микросервисов на ASP.NET Core, связал их через RabbitMQ и gRPC. Внедрил CQRS и MediatR, чтобы команды и запросы не устраивали оргию в одном месте.
- Результат: Эндпоинты стали отвечать на 60% быстрее, а деплой отдельных сервисов стал независимым — релизный цикл ужался с двух ёбаных недель до двух дней.
-
Отъебошил оптимизацию базы через Entity Framework Core:
- Залез в существующие запросы — а там, блядь, N+1 проблемы на каждом углу. Вычистил всё это говно, накидал проекции через
.Select(), настроил split queries для ёбаных Include-цепочек. - Впилил Repository + Unit of Work поверх EF Core, чтобы доступ к данным не выглядел как помойка.
- Результат: Среднее время API-запросов упало с 800ms до 120ms — в 6 с лишним раз, сука. Нагрузка на SQL Server просела на 45%.
- Залез в существующие запросы — а там, блядь, N+1 проблемы на каждом углу. Вычистил всё это говно, накидал проекции через
-
Запилил систему фоновых задач на Hangfire:
- Сделал сервис для всего отложенного дерьма: рассылки, генерация отчётов, синхронизация данных с внешними API.
- Настроил dashboard для мониторинга, retry-политики и Dead Letter Queue — чтобы ни одна задача не потерялась нахуй в пустоту.
- Результат: Разгрузил основной API от тяжёлых операций. Юзеры перестали ловить таймауты и писать в саппорт злобные тикеты.
-
Навёл порядок в CI/CD (Azure DevOps):
- До меня пайплайн собирался как будто на дровах. Настроил multi-stage пайплайны: сборка, прогон юнит-тестов (xUnit), интеграционные тесты с TestServer, деплой через Docker в Kubernetes.
- Результат: Сборка и деплой — с 25 минут до 8, блядь. Закэшировал NuGet-пакеты и распараллелил тесты, как нормальный человек.
Технический стек:
- Языки: C# (основной, на нём и во сне пишу), SQL (продвинутый, хуярю сложные запросы без гугла), TypeScript (для фронтенда, если припрёт).
- Фреймворки: ASP.NET Core, Entity Framework Core, SignalR, Blazor.
- Базы данных: MS SQL Server, PostgreSQL, Redis (кэширование, чтобы база не охуевала от нагрузки).
- Инструменты: Docker, Kubernetes, RabbitMQ, Azure DevOps, Git, xUnit, AutoMapper, MediatR.
Подход к работе: Я не из тех, кто нахуярит код и свалит — мне важно понимать, нахуя вообще эта задача нужна бизнесу. На код-ревью не отмалчиваюсь, а реально вчитываюсь и указываю на говнокод. Пишу по SOLID и Clean Architecture не потому что модно, а потому что потом поддерживать это дерьмо — и лучше, чтобы оно было читаемым. Новые технологии в .NET-экосистеме осваиваю быстро — было бы желание, а документация найдётся.
Видео-ответы
▶
▶
▶
▶
▶
▶
▶
▶
▶
▶
▶
▶
▶
▶
▶
▶
▶
▶
▶
▶
▶
▶
▶