Ответ
Да, Kafka спроектирована для превосходного горизонтального масштабирования. Это достигается за счет нескольких ключевых механизмов:
-
Кластер брокеров (Brokers Cluster) Kafka работает как кластер из одного или нескольких серверов, называемых брокерами. Вы можете увеличивать пропускную способность кластера, просто добавляя в него новые брокеры.
-
Партиционирование топиков (Topic Partitioning) Каждый топик (тема) может быть разделен на несколько партиций (разделов). Эти партиции могут быть распределены по разным брокерам в кластере. Это позволяет распараллелить запись и чтение данных: разные производители могут писать в разные партиции, а разные потребители — читать из них одновременно.
-
Группы потребителей (Consumer Groups) Несколько потребителей можно объединить в группу для совместного чтения из одного топика. Kafka автоматически распределяет партиции топика между потребителями в группе. Если вы добавляете нового потребителя в группу, происходит перебалансировка, и он начинает обрабатывать часть партиций, снимая нагрузку с других.
-
Репликация (Replication) Для отказоустойчивости каждая партиция может иметь несколько копий (реплик), расположенных на разных брокерах. Это не только защищает от потери данных при сбое одного из серверов, но и позволяет распределять нагрузку на чтение между репликами (в некоторых конфигурациях).
Ограничения и особенности:
- Количество партиций можно увеличить для существующего топика, но не уменьшить.
- Слишком большое количество партиций (тысячи на одном брокере) может увеличить нагрузку на ZooKeeper/KRaft и замедлить работу кластера.