Ответ
Для постоянного развития в QA я использую комбинацию различных ресурсов, фокусируясь на фундаментальных знаниях, современных инструментах и практическом опыте.
📚 Книги (Фундамент и лучшие практики):
- «Тестирование Дот Ком» (Роман Савин) — отличный старт для понимания основ и процессов тестирования в современной разработке.
- «A Practical Guide to Testing in DevOps» (Katrina Clokie) — о роли тестирования в культуре DevOps и непрерывной поставке.
- «Software Testing: A Craftsman's Approach» (Paul C. Jorgensen) — углубленный взгляд на техники проектирования тестов.
🌐 Блоги и сообщества (Актуальные знания и кейсы):
- Мировые: Блоги компаний-лидеров (Google Testing Blog, Spotify Engineering), платформа Ministry of Testing.
- Русскоязычные: Хабрахабр (каналы «Тестирование», «Качество ПО»), Telegram-каналы (например, «QA-инженер»).
🛠 Документация и официальные гайды (Работа с инструментами):
- Первоисточники для инструментов, которые использую: Selenium WebDriver, Playwright, pytest, Postman, JIRA/Xray.
🎓 Курсы и воркшопы (Структурированное обучение):
- Платформы: Stepik, Udemy, Coursera.
- Пример темы: «Автоматизация тестирования на Python с Selenium WebDriver и pytest».
💡 Практика (Самое важное): Теория закрепляется на практике. Например, изучение новой библиотеки для API-тестирования сразу применяется в пет-проекте:
# Пример: Тестирование REST API с использованием pytest и requests для учебного проекта
import pytest
import requests
# Фикстура для базового URL API
@pytest.fixture
def api_client():
base_url = "https://jsonplaceholder.typicode.com"
return base_url
# Параметризованный тест для проверки разных эндпоинтов
@pytest.mark.parametrize("endpoint, expected_status", [
("/posts", 200),
("/posts/1", 200),
("/invalid", 404) # Тест на обработку ошибок
])
def test_api_endpoints(api_client, endpoint, expected_status):
response = requests.get(f"{api_client}{endpoint}")
assert response.status_code == expected_status,
f"Endpoint {endpoint} returned {response.status_code}"Ключевой принцип — непрерывное обучение и немедленное применение новых знаний в работе или личных проектах.
Ответ 18+ 🔞
Слушай, а вот как я, сука, прокачиваюсь в тестировании, чтобы не превратиться в пиздопроебибну, которая только багрепорты тыкает. Главный принцип — ёбаный непрерывный движ, иначе накроешься медным тазом.
📚 Книжки, блядь (Чтоб мозги не протекали):
- «Тестирование Дот Ком» от Савина — это как азбука, ебать. Без неё — ты просто мартышлюшка с клавиатурой.
- «A Practical Guide to Testing in DevOps» — чтобы понимать, как не стать тем самым узким горлышком, в которое все хотят впендюрить фичу к пятнице.
- «Software Testing: A Craftsman's Approach» — это уже для тех, кто хочет не просто кликать, а думать, блядь, стратегически. Читаешь и чувствуешь, как растут извилины, ёпта.
🌐 Интернеты и тусовки (Чтоб быть в теме, а не в позавчера):
- Забугорные блоги типа Google Testing — там иногда такие идеи, что сам от себя охуеваешь.
- Наши паблики на Хабре и в Телеге. Сидишь, читаешь, и понимаешь — о, пидары налетели с той же проблемой, что и у меня! Уже легче, не один ебёшься.
🛠 Доки, ёбта (Чтоб не выглядеть идиотом): Всё просто, чувак. Выбрал инструмент — Selenium, Playwright, pytest — и ебись в его официальную документацию. Все эти «а как тут параметризацию сделать?» — ответы там, а не в паблике «Подслушано QA». Э, бошка, думай!
🎓 Курсы (Когда нужна структура, а не солянка в голове): Берёшь на Stepik или Udemy курс по теме, которая прямо сейчас в проекте болит. Например, «Автоматизация на Python». Проходишь и — бац! — сразу применяешь, пока не забыл. Иначе зачем?
💡 Практика, мать её (Без этого нихуя): Вот вся эта хуйня с книжками и курсами — пиздец какой ноль, если не пробовать на чём-то живом. Я, например, новую библиотеку для API сразу в пет-проекте обкатываю. Смотри, как просто:
# Пример: Тестирование REST API с использованием pytest и requests для учебного проекта
import pytest
import requests
# Фикстура для базового URL API
@pytest.fixture
def api_client():
base_url = "https://jsonplaceholder.typicode.com"
return base_url
# Параметризованный тест для проверки разных эндпоинтов
@pytest.mark.parametrize("endpoint, expected_status", [
("/posts", 200),
("/posts/1", 200),
("/invalid", 404) # Тест на обработку ошибок
])
def test_api_endpoints(api_client, endpoint, expected_status):
response = requests.get(f"{api_client}{endpoint}")
assert response.status_code == expected_status,
f"Endpoint {endpoint} returned {response.status_code}"И вот так, по чуть-чуть. Не пытайся всосать овердохуища знаний за раз — словишь волнение ебать и бросишь. Маленькими шагами, но постоянно. Тогда и вырастешь из уровня «кликатель кнопок» во что-то вменяемое. А иначе — так и останешься хитрой жопой, которая делает вид, что работает.