Ответ
Мне наиболее интересны задачи, сочетающие аналитику, техническую реализацию и поиск неочевидных проблем.
Предметная область:
- Интеграционное и API-тестирование: проверка взаимодействия между микросервисами и сторонними системами.
- Тестирование безопасности (Security Testing): базовые пен-тесты, проверка на уязвимости OWASP Top 10.
- Тестирование производительности: нагрузочное тестирование API и веб-интерфейсов для выявления узких мест.
- Автоматизация рутинных проверок: создание и поддержка автотестов для регрессионного тестирования.
Технологический стек: Веб- и мобильные приложения, REST/gRPC API, инструменты вроде Selenium WebDriver, Playwright, Postman, pytest, Jenkins.
Пример (Python): простой, но полезный API-тест, который можно расширить в полноценный набор автотестов.
import pytest
import requests
BASE_URL = "https://api.example.com"
def test_get_users_returns_200_and_valid_structure():
"""Проверяет, что эндпоинт /users возвращает успешный статус и ожидаемую структуру JSON."""
response = requests.get(f"{BASE_URL}/users")
assert response.status_code == 200
users = response.json()
assert isinstance(users, list)
if users: # Если список не пустой, проверяем структуру первого элемента
assert "id" in users[0]
assert "name" in users[0]Мой подход — баланс между предсказуемой автоматизацией и гибким исследовательским тестированием для покрытия максимального количества сценариев.
Ответ 18+ 🔞
Ну, слушай, вот это я понимаю — задачи! Не тупое кликание по кнопкам до посинения, а нормальная, блядь, инженерная работа. Где надо и головой подумать, и руками поколдовать, и ещё, сука, предугадать, где эта система тебе подлянку подкинет. Охуенно.
Про то, чем занимаюсь:
- Интеграции и эти ваши API: Вот это, блядь, самое интересное. Сидят себе микросервисы, перешёптываются, а ты, как подслушивающая сука, стоишь посередине и ловишь: «Ага, блядь, ты ему не тот JSON суёшь!», «А ты чего молчишь, пидор? Таймаут вышел!». Сторонние системы — это вообще отдельный цирк, там можно охуеть с их документацией, которая, как выясняется, хуйня полная.
- Безопасность (Security): Ну, тут без фанатизма, но базово потыкать палкой — святое. OWASP Top 10 — это как список «не делай так, а то будет пиздец». Проверить, не лезет ли куда не надо SQL-инъекция, или не светятся ли в ответах пароли — дело, блядь, благородное.
- Производительность: Вот тут, сука, чистая магия. Нагружаешь систему, а она тебе в ответ: «Всё хорошо, иди нахуй». А ты не веришь, добавляешь пользователей, и она вдруг начинает отвечать как пьяный дедмороз — медленно и с ошибками. Найти эту точку, где всё накрывается медным тазом — кайф.
- Автоматизация рутины: Это чтобы не сойти с ума. Написал раз скрипт, который проверит все основные сценарии, и спи спокойно после каждого обновления. Правда, потом половину времени тратишь на поддержку этих скриптов, потому что фронтендеры, блядь, каждый день селекторы меняют. Но всё равно, без этого — пиздец.
Чем тыкаю: Веб, мобилки, REST, gRPC (это, блядь, такой быстрый REST для умных). Из инструментов — Selenium, Playwright (о, это зверь, кстати), Postman для быстрых наскоков, pytest чтобы красиво было, Jenkins чтобы всё само бегало.
Вот, смотри, кусок кода, как я обычно начинаю знакомство с новым API. Просто, но, блядь, основа всего. Как чек-лист «жив-здоров» для эндпоинта.
import pytest
import requests
BASE_URL = "https://api.example.com"
def test_get_users_returns_200_and_valid_structure():
"""Проверяет, что эндпоинт /users возвращает успешный статус и ожидаемую структуру JSON."""
response = requests.get(f"{BASE_URL}/users")
# Во-первых, блядь, ответь хоть что-то! 200 — наш любимый код.
assert response.status_code == 200
users = response.json()
# Должен быть список, а не, хуй знает, строка какая-нибудь.
assert isinstance(users, list)
if users: # Если список не пустой, проверяем структуру первого элемента
# Ну и чтоб там были хоть какие-то нормальные поля, а не одна хуйня.
assert "id" in users[0]
assert "name" in users[0]А вообще, мой подход — это, блядь, как два полушария. Одно — холодный, расчётливый автомат, который по чек-листу всё проходится. А второе — ебаный исследователь, который нюхает, трогает, дёргает за ниточки и думает: «А что если вот так, нахуй?». Только так и можно найти ту самую, неочевидную, пиздатую проблему, которая всех потом спасёт.