Что вы внедрили или улучшили в процессе тестирования на предыдущем проекте?

На предыдущем проекте (веб-приложение) я внедрил и настроил фреймворк для автоматизации регрессионного UI-тестирования, что значительно повысило эффективность команды.

Что было сделано:

1. Выбор стека и архитектура:
   • Стек: Python, pytest, Selenium WebDriver, Allure для отчетов.
   • Архитектура: Реализован Page Object Model (POM) для повышения поддерживаемости кода.
2. Ключевые улучшения:
   • Интеграция с CI/CD: Настроен автоматический запуск тестовой пачки в GitLab CI при каждом мерж-реквесте в основную ветку.
   • Детальная отчетность: Внедрены Allure-отчеты с шагами, скриншотами на падениях, что упростило анализ проблем.
   • Параллельный запуск: Конфигурация для параллельного выполнения тестов в Selenium Grid, сократившая общее время прогона.

Пример кода (Page Object и тест):

# page_objects/login_page.py
class LoginPage:
    def __init__(self, driver):
        self.driver = driver
        self.username_field = (By.ID, "username")
        self.password_field = (By.ID, "password")
        self.submit_button = (By.CSS_SELECTOR, "button[type='submit']")

    def login(self, username, password):
        self.driver.find_element(*self.username_field).send_keys(username)
        self.driver.find_element(*self.password_field).send_keys(password)
        self.driver.find_element(*self.submit_button).click()
        return HomePage(self.driver)  # Возвращает следующую страницу

# tests/test_login.py
def test_successful_login(driver_setup):
    """Проверка входа с валидными учетными данными."""
    login_page = LoginPage(driver_setup)
    login_page.open("https://app.example.com/login")
    home_page = login_page.login("standard_user", "secret_sauce")
    assert home_page.is_user_menu_visible()  # Утверждение успешного входа

Результат: Время полного регрессионного прогона основных сценариев сократилось с 3 рабочих дней (ручное тестирование) до ~4 часов (автоматизированный прогон), высвободив ресурсы команды для исследовательского тестирования новых функций.