В каких случаях применяется динамическое тестирование?

Динамическое тестирование используется для проверки поведения системы во время её выполнения. Оно необходимо для обнаружения дефектов, которые невозможно выявить статическим анализом кода (review, линтинг).

Когда его применяют:

• Для проверки исполняемой бизнес-логики и вычислений.
• Для выявления ошибок времени выполнения: утечек памяти, исключений, race conditions.
• Для тестирования интеграций с API, базами данных, внешними сервисами.
• Для оценки производительности, нагрузки и безопасности работающего приложения.

Пример (Python):

def transfer_funds(account_from, account_to, amount):
    if amount <= 0:
        raise ValueError("Amount must be positive")
    if account_from.balance < amount:
        raise InsufficientFundsError()
    # Логика перевода...

# Динамический тест (проверяет поведение при выполнении)
def test_transfer_funds():
    acc1 = Account(balance=100)
    acc2 = Account(balance=50)

    # Проверка нормального сценария
    transfer_funds(acc1, acc2, 30)
    assert acc1.balance == 70
    assert acc2.balance == 80

    # Проверка обработки ошибок
    with pytest.raises(InsufficientFundsError):
        transfer_funds(acc1, acc2, 200)  # Недостаточно средств

    with pytest.raises(ValueError):
        transfer_funds(acc1, acc2, -10)  # Неверная сумма

Типы динамических тестов: юнит-тесты, интеграционные, системные, нагрузочные (JMeter, Gatling), UI-тесты (Selenium, Cypress).