Какой у вас уровень знания баз данных и SQL?

Я обладаю продвинутым уровнем знаний в области реляционных баз данных и SQL, а также базовым пониманием NoSQL.

Реляционные БД (SQL):

• Сложные запросы: Уверенно использую JOIN (INNER, LEFT, RIGHT, FULL), подзапросы (коррелированные и некоррелированные), CTE (Common Table Expressions), оконные функции (ROW_NUMBER(), RANK(), SUM() OVER()).
• Модификация данных: INSERT, UPDATE, DELETE, MERGE (UPSERT).
• Агрегация и группировка: GROUP BY с HAVING, агрегатные функции (COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX).
• Проектирование и оптимизация: Понимание нормальных форм, принципов индексирования (когда и какой индекс создать), чтение EXPLAIN-планов для анализа производительности запросов.
• Транзакции: Понимание ACID-свойств, уровней изоляции.

Пример SQL-запроса для анализа данных:

-- Найти 5 самых активных пользователей за последний месяц
-- и сумму их заказов
SELECT 
    u.id,
    u.name,
    u.email,
    COUNT(o.id) AS total_orders,
    SUM(o.amount) AS total_spent
FROM users u
LEFT JOIN orders o ON u.id = o.user_id 
    AND o.created_at >= DATEADD(month, -1, GETDATE())
GROUP BY u.id, u.name, u.email
ORDER BY total_spent DESC
LIMIT 5;

Пример запроса для поиска дубликатов данных:

-- Найти дублирующиеся email в таблице пользователей
SELECT email, COUNT(*) as duplicate_count
FROM users
GROUP BY email
HAVING COUNT(*) > 1;

Опыт с СУБД: Практический опыт работы с PostgreSQL и MySQL.

NoSQL (базовые знания):

• Имею представление о документо-ориентированных БД (например, MongoDB), их отличиях от реляционных (гибкая схема, горизонтальное масштабирование).
• Могу выполнять базовые операции: вставка документа, поиск по полям, использование агрегационных пайплайнов (на простом уровне).
• Понимаю сценарии применения NoSQL (большие объемы неструктурированных данных, быстрая запись).