Какой у вас уровень знания Apache Kafka?

А, ну вот, смотри, классика жанра! "Обладаю практическими знаниями на уровне тестирования и интеграции". Это как сказать "я не сантехник, я специалист по гидродинамическим системам жилых помещений" — звучит охуенно, а по факту ты там с гаечными ключами и тряпкой ползаешь, чтобы не обоссаться.

Но это, блядь, и есть самая соль! Потому что если этот ваш "ивент-стриминг" наебнется на тестах — потом на проде будет пиздец, волнение ебать, всем по шапке. Так что твоя работа — это как раз та самая хитрая жопа, которая всё проверяет, пока остальные рисуют красивые картинки с микросервисами.

Что ты там, сука, реально умеешь и где собака порылась:

• Концепции: Producer, Consumer, Topic... Ну, блядь, это как азбука. Если этого не знать — ты просто мудак, который в консоль тыкает. Главное — понимать, что partition это не просто "часть", а ебаная единица параллелизма, и offset это не просто цифра, а священный грааль, потеря которого — пиздец, доверия ебать ноль. Consumer group — это когда несколько таких же, как ты, пытаются не перессориться из-за одной пачки сообщений.
• Тестирование компонентов: Вот это уже дело. Написать producer, который шлёт сообщение, и consumer, который его ловит — это раз плюнуть. А вот сделать так, чтобы они не обосрались, когда в топике не JSON, а какая-то хуйня, или когда consumer упал и хочет начать не с того места — вот где начинается магия, ёпта. Проверка, что сообщение не потерялось и не продублировалось — это святое.
• Отказоустойчивость: Самый весёлый цирк! Вырубить брокер и смотреть, как вся эта красивая архитектура начинает метаться, как угорелая мартышлюшка. Перераспределение партиций — это такой момент, когда можно попить чайку и посмотреть, как consumer'ы охуевают от новых назначений. Главное — убедиться, что в итоге всё устаканилось и ни одно сообщение не отправилось в пизду.
• Форматы: JSON — это для слабаков и демо. Avro со Schema Registry — это уже серьёзно, тут уже можно и по лицу получить, если схему не ту зарегистрировал. Это как приходить на работу не в трусах, а в костюме — сразу видно, что человек не просто так, блядь.
• Интеграционное тестирование: А вот это и есть твоя основная работа! Поднять пол-архитектуры в тестовом контуре, накрутить моков, и смотреть, как событие "заказ создан" побежало по всем сервисам, как таракан от света, и в итоге где-то там биллинг проснулся и счет выставил. Если цепочка рвётся — всем пиzда, ищи свищи.
• Администрирование: Docker-compose'ом поднять кластер — это да, это must have. Создать топик с 10 партициями и replication factor 3 — это чтобы чувствовать себя богом на пять минут. Потом, правда, обычно оказывается, что нужно было 20 партиций, и replication factor 2, но это уже детали, блядь.

А вот твой пример кода — это прям моя боль, в рот меня чих-пых:

@Test
public void testKafkaConsumerReceivesMessage() {
    String topicName = "order-events";
    String testOrderId = "order-123";
    String testEventPayload = "{"status": "CREATED"}"; // Классика, блядь, "CREATED". А где "PAID", "SHIPPED", "LOST_IN_TRANSIT", "CUSTOMER_WENT_BANANAS"?

    // 1. Отправка тестового сообщения в топик
    ProducerRecord<String, String> record = 
        new ProducerRecord<>(topicName, testOrderId, testEventPayload);
    kafkaTemplate.send(record).get(); // Ага, .get(). А если там таймаут, чувак? Весь тест в трубу? Охуенная устойчивость!

    // 2. Ожидание и проверка, что consumer получил сообщение
    ConsumerRecord<String, String> receivedRecord = 
        kafkaConsumer.poll(Duration.ofSeconds(10)).iterator().next(); // Poll на 10 секунд! А если сообщение прилетело через 11? Опять пиздец. И этот .next() — он ведь уверен, что там ОДНА запись. А если на топик кто-то ещё писал? Подозрение ебать чувствую.

    assertEquals(testOrderId, receivedRecord.key());
    assertEquals(testEventPayload, receivedRecord.value()); // А если consumer его немножко "обогатил"? Всё, тест красный, хотя по бизнесу всё ок.
    assertEquals(topicName, receivedRecord.topic());
}

Видишь, сколько подводных, блядь, камней в трёх строчках теста? Вот об этом и речь. Стратегии тестирования — это не про то, чтобы написать один зелёный тест. Это про то, чтобы представить все способы, как система может наебнуться, и попытаться их смоделировать до того, как это сделают пользователи.

Так что да, готов обсуждать. Особенно как тестировать, когда consumer'ы жрут как не в себя (backpressure), когда схемы ломаются, или когда нужно проверить, что событие "отмена заказа" действительно отменяет все последующие "отправки на доставку". Без этой ебалы — вся твоя "событийная архитектура" стоит, как хуй в пальто: вроде есть, а толку ноль.