Ответ
На последнем проекте нагрузка по тестированию распределялась примерно как 60% Backend и 40% Frontend.
Backend-тестирование (~60%):
- API-тестирование: Проверка REST/GraphQL эндпоинтов на корректность ответов, статус-коды, структуру JSON, валидацию данных.
- Интеграционное тестирование: Взаимодействие между сервисами, очередями сообщений (Kafka/RabbitMQ).
- Тестирование бизнес-логики и БД: Проверка сложных расчетов, корректности запросов к базе данных (SQL), целостности данных.
- Нагрузочное тестирование: Оценка производительности API под нагрузкой (с помощью JMeter, k6).
Frontend-тестирование (~40%):
- UI-тестирование: Автоматизация с помощью Selenium или Cypress для проверки пользовательских сценариев.
- Кросс-браузерное/кросс-платформенное тестирование: Совместимость в разных браузерах и на разных устройствах.
- Валидация форм и отображения: Проверка корректности отображения данных, полученных с бэкенда, и работы клиентской валидации.
Пример теста для REST API (Python с requests):
import requests
BASE_URL = "https://api.example.com"
def test_get_user_by_id():
"""Тест на успешное получение пользователя по ID."""
user_id = 1
response = requests.get(f"{BASE_URL}/users/{user_id}")
# Проверка статус-кода
assert response.status_code == 200, f"Unexpected status code: {response.status_code}"
# Проверка структуры и данных ответа
user_data = response.json()
assert "id" in user_data
assert user_data["id"] == user_id
assert "name" in user_data and isinstance(user_data["name"], str)
# Проверка заголовков (опционально)
assert response.headers["Content-Type"] == "application/json"