Ответ
Тестирование построения маршрута включает проверку алгоритмов, данных и интеграций. Основные подходы:
1. Валидация входных данных:
- Корректность формата координат и адресов.
- Обработка некорректных, пустых или заграничных точек.
2. Проверка логики маршрутизации:
- Типы маршрутов: пеший, автомобильный, велосипедный, общественный транспорт.
- Критерии: самый короткий, самый быстрый, с учетом пробок (если есть).
- Граничные случаи:
- Очень короткие (внутри здания) и очень длинные расстояния (между странами).
- Маршруты через водные преграды, закрытые зоны, границы регионов.
- Отсутствие возможного пути (изолированные острова).
3. Сравнение и верификация:
- Сопоставление результатов с эталонными сервисами (Google Maps, Яндекс.Карты) для проверки точности дистанции и времени.
- Проверка корректности отображения маршрута на карте (геометрия, повороты).
4. Интеграционное тестирование:
- Работа с реальным бэкендом и геосервисами.
- Проверка кэширования маршрутов.
- Тестирование в условиях плохого соединения.
Пример автоматизированного теста (Python/pytest):
def test_route_calculation_between_major_cities():
# Координаты: Москва -> Санкт-Петербург
start_point = (55.7558, 37.6173)
end_point = (59.9343, 30.3351)
route = calculate_route(start_point, end_point, mode="driving")
# Проверка рассчитанной дистанции (примерный диапазон)
assert 600_000 < route.distance_meters < 750_000 # ~600-750 км
# Проверка рассчитанного времени (должно быть > 7 часов в секундах)
assert route.duration_seconds > 7 * 3600
# Проверка, что маршрут содержит хотя бы одну точку (геометрию)
assert len(route.geometry) > 0
Инструменты: Charles/Fiddler для анализа сетевых запросов к геосервису, скриншотное тестирование для визуальной проверки, мобильные эмуляторы/симуляторы для проверки на разных устройствах.