Как вы адаптируетесь к изменениям в требованиях или архитектуре проекта?

Адаптация строится на системном подходе и проактивном анализе.

Алгоритм действий:

1. Анализ: Изучаю обновленную документацию, задаю уточняющие вопросы на планировании (Planning, Refinement). Важно понять не только что изменилось, но и почему.
2. Оценка влияния (Impact Analysis): Определяю, какие модули, интеграции и, что критично, тестовые артефакты затронуты.
3. Приоритизация и обновление:
   • Пересматриваю и обновляю тест-кейсы, чек-листы, данные.
   • Выделяю ключевые сценарии для быстрого smoke-тестирования новой функциональности.
4. Коммуникация: Информирую команду о рисках и необходимых изменениях в тестовом покрытии.

Практический пример — изменение API:

# Было (v1 API):
def test_get_user():
    response = requests.get('https://api.example.com/v1/users/123')
    assert response.status_code == 200

# Стало (v2 API с обязательной аутентификацией):
def test_get_user_v2():
    headers = {'Authorization': f'Bearer {access_token}'}
    response = requests.get('https://api.example.com/v2/users/123', headers=headers)
    assert response.status_code == 200
    # Также проверяем новую структуру ответа, если она изменилась

Ключевое — сохранять критическое мышление и фокус на качестве, а не просто на механическом обновлении скриптов.