Ответ
Динамическое тестирование — это метод проверки ПО, при котором код выполняется для анализа его поведения, выходных данных и рабочих характеристик в реальных или смоделированных условиях.
Ключевое отличие от статического тестирования: требует запуска программы.
Цели:
- Проверка корректности функциональности.
- Валидация производительности и времени отклика.
- Обнаружение утечек памяти, ошибок времени выполнения (runtime errors).
- Проверка безопасности в работающей системе.
Уровни динамического тестирования:
- Модульное (Unit) тестирование — проверка отдельных функций/методов.
- Интеграционное тестирование — проверка взаимодействия между модулями или системами.
- Системное тестирование — проверка всей системы в сборе.
- Приемочное тестирование — проверка соответствия бизнес-требованиям.
Пример модульного теста (Python, pytest):
def test_calculate_discount():
# Тестируем выполнение кода с разными входными данными
assert calculate_discount(100, 10) == 90 # Проверка основной логики
assert calculate_discount(0, 10) == 0 # Проверка граничного случая
# Проверка обработки ошибок (ожидаем исключение)
with pytest.raises(ValueError):
calculate_discount(100, -5)
Преимущества: Позволяет находить дефекты, которые невозможно обнаружить при анализе кода (например, проблемы с многопоточностью, зависимостью от данных). Недостатки: Требует времени на выполнение тестов и подготовки тестового окружения.