Какие существуют способы для поиска и анализа медленных запросов в PostgreSQL?

Существует несколько эффективных подходов для выявления и анализа медленных запросов в PostgreSQL. Обычно их комбинируют для получения полной картины.

1. Расширение pg_stat_statements

Это самый популярный способ для анализа производительности запросов в целом. Расширение отслеживает статистику по всем выполненным запросам.

• Установка: В postgresql.conf добавьте shared_preload_libraries = 'pg_stat_statements', перезапустите сервер и выполните CREATE EXTENSION pg_stat_statements;.
• Использование:
  

  SELECT
      (total_exec_time / 1000 / 60) as total_min, -- Общее время выполнения в минутах
      mean_exec_time, -- Среднее время выполнения
      calls, -- Количество вызовов
      query -- Текст запроса
  FROM pg_stat_statements
  ORDER BY mean_exec_time DESC -- Сортируем по среднему времени
  LIMIT 20; -- Показываем топ-20 медленных

  
  

2. Логирование медленных запросов

Можно настроить PostgreSQL на запись в лог всех запросов, которые выполняются дольше указанного времени.

• Настройка (в postgresql.conf):
  

  # Логировать запросы, выполняющиеся дольше 500 миллисекунд
  log_min_duration_statement = 500

  
  
• Преимущество: Позволяет отловить конкретные медленные выполнения запроса с точными параметрами, которые к этому привели.

3. EXPLAIN ANALYZE

Это основной инструмент для детального анализа конкретного запроса. Он не только показывает план выполнения, но и реально выполняет запрос, отображая фактическое время и количество строк на каждом шаге.

• Использование:
  

  EXPLAIN ANALYZE SELECT * FROM users WHERE email = 'test@example.com';

  
  
• На что смотреть в выводе:
  • Seq Scan (полное сканирование таблицы) на больших таблицах — часто признак отсутствия нужного индекса.
  • cost — оценка стоимости операции (чем выше, тем хуже).
  • actual time — реальное время выполнения шага.

4. Внешние инструменты

• pgBadger: Мощный анализатор логов PostgreSQL, который генерирует подробные HTML-отчеты.
• Системы мониторинга: Инструменты вроде Prometheus (с pg_exporter), Datadog, New Relic предоставляют дашборды для отслеживания производительности БД в реальном времени.